אוגוסט 2025 – שיתוף פעולה יוצא דופן בין IBM ל-NASA מביא בשורה חדשה לעולם המדע והטכנולוגיה: מודל בינה מלאכותית פתוח בשם Surya, שמטרתו לחזות פעילות סולארית ברמת דיוק גבוהה – ולהגן על מערכות טכנולוגיות קריטיות מפני נזקי מזג האוויר בחלל.
בפעם הראשונה, מתאפשרת תחזית “מזג אוויר סולארי” אמינה, שיכולה למנוע תקלות חמורות בלוויינים, במערכות GPS וברשתות החשמל. המשמעות: מוכנות גבוהה יותר מול אירועים קיצוניים שמגיעים מהשמש – לפני שהם פוגעים בכדור הארץ.
המודל שמבין את השמש
Surya הוא Foundation Model עצום, הכולל כ-366 מיליון פרמטרים, שאומן על מאגר נתונים של כ-9 שנים מהמשימה Solar Dynamics Observatory של NASA. המודל מסוגל לנתח תמונות ומדידות מגנטיות, לחזות Solar Flares, זרמי Solar Wind ותופעות נוספות – עד שעתיים מראש.
לפי הנתונים, המודל מציג שיפור של 16% בדיוק החיזוי ביחס לשיטות הקיימות – פער שיכול להציל מיליארדי דולרים בנזקים פוטנציאליים.
למה זה כל כך חשוב?
התפרצויות סולאריות (Solar Flares, Coronal Mass Ejections) עלולות להשבית מערכות קריטיות על פני כדור הארץ ובחלל:
-
פגיעה בתקשורת לוויינית ו-GPS.
-
נזקים לרשתות החשמל.
-
סיכונים למערכות תעופה ולאסטרונאוטים.
תחזית מדויקת תאפשר לגופים ממשלתיים, לתעשיות ביטחוניות ולחברות תקשורת לנקוט צעדי מנע בזמן.
נגיש לכולם
במהלך יוצא דופן, IBM ו-NASA הפכו את Surya למודל קוד פתוח, זמין ב-Hugging Face וב-GitHub, כדי לאפשר לחוקרים, מפתחים וחברות להמשיך ולפתח פתרונות מבוססי AI בתחום ההליופיזיקה – ואולי גם מעבר לכך.
מה אומרים המובילים?
Kevin Murphy, Chief Science Data Officer ב-NASA:
“עם Surya אנחנו מסוגלים להבין את השמש טוב יותר מתמיד – ולצפות איומים לפני שהם פוגעים בנו.”
Juan Bernabé-Moreno, מנהל תחום AI ב-IBM:
“זהו צעד ראשון ביישום Foundation Models במדעי החלל. היכולת הזו תפתח דלת ליישומים מדעיים חדשים, הרבה מעבר לחיזוי מזג השמש.”
קרדיט: מקור הידיעה – PR Newswire
קישור לידיעה המלאה
