דו"ח Cost of a Data Breach 2026 של IBM מצביע על שינוי משמעותי באופי מתקפות הסייבר: אחת מכל ארבע פריצות זדוניות בוצעה בסיוע כלי בינה מלאכותית – עלייה של 56% לעומת השנה שעברה. במקביל, העלות הממוצעת של פריצות מסוג זה מגיעה לכ-6 מיליון דולר, לעומת ממוצע עולמי של 4.99 מיליון דולר לכלל אירועי דליפת המידע.
לפי הדו"ח, תוקפים עושים שימוש הולך וגובר בכלי AI ליצירת מתקפות דיפ-פייק, פישינג מתקדם ופיתוח קוד זדוני, מה שמאפשר להם לבצע מתקפות במהירות גבוהה ובעלות של אלפי דולרים בודדים בלבד. מנגד, זמני הזיהוי והשיקום של הארגונים ממשיכים להתארך ועלויות ההתמודדות מטפסות למיליוני דולרים.
המחקר מצביע גם על היתרון הכלכלי שבהטמעת AI במערכי ההגנה. ארגונים המשתמשים בבינה מלאכותית ובאוטומציה לצורכי אבטחת מידע חסכו בממוצע כמעט שני מיליון דולר בעלויות פריצה, אולם כרבע מהארגונים עדיין אינם עושים שימוש בכלים מסוג זה.
עוד עולה כי יותר ממחצית מהארגונים מפעילים סוכני AI לזיהוי איומים ולתגובה ראשונית, אך רק 18% משתמשים בהם לניהול חולשות אבטחה – פער שמאפשר לתוקפים לנצל במהירות פרצות ידועות.
הדו"ח מצביע גם על שינוי באופי מתקפות הכופר. שיעור אירועי הכופר עלה ל-39% מכלל הפריצות, לעומת 34% בשנה שעברה, כאשר התוקפים עושים שימוש מוגבר בכלי AI כדי להפוך את המתקפות לאוטומטיות ולהרחיב את היקפן. לצד שיבוש הפעילות העסקית, יותר ויותר מתקפות מתמקדות בפגיעה במוניטין הארגון, בחשיפת מידע על עובדים ובגניבת קניין רוחני.
לדברי סוג'ה ויסווסן, סגנית נשיא לתוכנות אבטחה ב-IBM, "הכלכלה של מתקפות הסייבר משתנה. הבינה המלאכותית הופכת את המתקפות למהירות וזולות יותר, בעוד שעלות ההתמודדות עם הפריצות ממשיכה לעלות. ארגונים שיצליחו לצמצם את פרק הזמן שבין גילוי האיום לטיפול בו יהיו אלה שיוכלו להפחית משמעותית את הנזק."
קרדיט: IBM, דו"ח Cost of a Data Breach Report 2026.
