מ־OSINT ל־OVINT: כיצד ניתוח וידאו מבוסס AI הופך מידע פתוח ליכולת מבצעית בזמן אמת
בתרחישים מסוימים, נקודת הפתיחה של אירוע ביטחוני אינה פעולה קינטית. לעיתים מדובר בהפצה מהירה של וידאו מקוון, שמתחילה לעצב תפיסה, תגובה והתנהלות בשטח.
וידאו מקוון אינו רק אמצעי תיעוד. הוא כלי שמייצר הקשר, מגדיר נרטיב ומכוון התנהגות. סרטון אחד, שמופץ בעיתוי הנכון ובהקשר הנכון, עשוי להניע קהל, להצית אלימות או לערער יציבות, גם ללא הפעלה ישירה של כוח. במרחב הזה, ההשפעה אינה תוצר לוואי של האירוע. לעיתים היא הגורם שמכתיב אותו.
עבור מערכות ביטחון, המשמעות היא שינוי עמוק בלוח הזמנים המבצעי. ההשפעה הציבורית, התודעתית והמבצעית מתרחשת במקביל להתרחשות עצמה ולעיתים אף לפניה. הפער המסורתי בין מה שקורה בשטח לבין האופן שבו הוא נתפס מצטמצם, ובמקרים מסוימים נעלם.
שדה הקרב החדש: הרשתות החברתיות
הרשתות החברתיות הפכו לזירת פעולה פעילה עבור ארגוני טרור, שחקנים מדינתיים וגורמי השפעה. הן מאפשרות הפצה מהירה, יצירת נרטיבים מתואמים והפעלת לחץ תודעתי בקצב שמערכות ביטחון מתקשות להדביק.
ייחודו של הווידאו בזירה זו הוא תחושת האותנטיות שהוא מייצר. גם כאשר התוכן חלקי, ערוך או מניפולטיבי, הצופה נוטה לפרש אותו כעדות ישירה למציאות. בניגוד לטקסט או לתמונה סטטית, וידאו מייצר חוויה רגשית חזקה ולעיתים מכריע את אופן קבלת ההחלטות הציבורית עוד לפני שנאסף מידע מהימן.
בזירות עירוניות צפופות, כל אזרח הוא גם חיישן וגם משדר. מאות ולעיתים אלפי סרטונים מתייחסים לאותו אירוע מזוויות שונות, בשפות שונות ובפלטפורמות שונות. כל סרטון כזה הוא חלק מדינמיקה רחבה של תפיסה, תגובה וחיקוי. מנקודת מבט מבצעית, האתגר אינו לדעת רק מה התרחש, אלא להבין כיצד האירוע נתפס ומתפתח בזמן אמת ואילו נרטיבים עלולים להניע הסלמה נוספת.
מדוע OSINT קלאסי כבר אינו מספיק
מודיעין ממקורות גלויים נבנה בעשורים קודמים סביב טקסט, מסמכים ונתונים מובנים יחסית. וידאו, לעומת זאת, הוא מדיום כאוטי. הוא חסר תיוג, חסר הקשר ולעיתים חסר מידע בסיסי כמו מיקום או זהות המצולמים.
התגובה הראשונית של מערכות רבות לעודף המידע הייתה תגבור כוח אדם. יותר אנליסטים ויותר ניטור ידני. בפועל, קצב יצירת הווידאו והפצתו חורג בהרבה מיכולת העיבוד האנושית, במיוחד כאשר נדרש ניתוח רב־לשוני, רב־זירתי ורציף.
מעבר לכך, ניתוח אנושי מתבצע כמעט תמיד בדיעבד. עד שסרטון מזוהה, מנותח ומסווג, הוא עלול כבר להיות מופץ בהיקפים רחבים, משוכפל או מוסר מהפלטפורמה המקורית. לא אחת, המידע הקריטי ביותר, זה שמאפשר ייחוס והבנת דינמיקה, אובד.
הפער הזה בין קצב השדה הדיגיטלי לבין כלי המודיעין הקיימים הוליד צורך בשכבת מודיעין חדשה.
OVINT: שכבת מודיעין וידאו מקוון
Online Video Intelligence, או OVINT, מגדיר תפיסה מודיעינית שבה הווידאו עצמו הוא אובייקט המודיעין המרכזי. המטרה אינה לאתר סרטונים מעניינים, אלא להמיר זרם וידאו גולמי להבנה מבצעית בזמן אמת.
מבחינה טכנולוגית מדובר באתגר רב־שכבתי. הוא כולל איסוף רציף של וידאו ממספר פלטפורמות במקביל, פירוק סרטונים לקטעים משמעותיים בזמן אמת, ניתוח חזותי של אובייקטים ותנועה, ניתוח אודיו ושפה, וחיבור בין סרטונים שונים לאירוע אחד. לכך מצטרפת יכולת הסקה גיאו־מרחבית, גם כאשר אין מידע מפורש על מיקום הצילום.
פרמטר קריטי נוסף הוא זמן תגובה. לייטנסי אינו מדד טכני בלבד, אלא משתנה מבצעי. מערכת שמספקת תובנה מדויקת מדי באיחור עלולה להיות חסרת ערך. במקביל, נדרש טיפול זהיר בטעויות. התרעות שווא עלולות לייצר עומס מיותר, בעוד החמצות עלולות לאפשר הסלמה.
תמונה: חברת הסטארטאפ SENAI קרדיט: ג'ני רוחלין
מימוש תפיסתי והאצה תפעולית: המקרה של SENAI
הפלטפורמה שפיתחה SENAI היא מערכת בינה מלאכותית רב-מודלית (Multimodal AI), המיועדת להפוך זרמי וידאו עצומים ובלתי מובנים מהרשתות החברתיות למודיעין חזותי וגיאוגרפי ברור. המערכת סורקת פלטפורמות מרובות במקביל, מזהה אובייקטים, דמויות ונרטיבים, ומצליבה אותם לכדי תמונת מצב אחודה בזמן אמת. המערכת נועדה להשתלב כשכבת ניתוח חכמה מעל מערכי המודיעין הקיימים, תוך שהיא מנגישה לאנליסטים תובנות מזוקקות מתוך הרעש הדיגיטלי.
יכולות אלו עמדו למבחן מבצעי בשנה האחרונה בסביבות חיות, במסגרת עבודה עם סוכנויות ממשלתיות במספר אזורים בעולם. בין היתר, סייעה החברה לרשות במדינה אירופית במהלך התפרצות רחבת היקף של אלימות בבירת המדינה. באמצעות ניתוח ומיפוי בזמן אמת של וידאו מקוון פתוח בלבד, סיפקה הפלטפורמה תמונת מצב חיה של מוקדי החיכוך, זיהתה דמויות מרכזיות המניעות את האירועים, וסייעה בגיבוש תובנות מבצעיות עוד לפני שחלק מהתכנים הוסרו מהרשת.
במקרה נוסף, נותח קמפיין וידאו מתואם שיוחס לפעילות השפעה מדינתית. המערכת חשפה את מנגנון ההפצה כולו: היא זיהתה פעילות סינכרונית של חשבונות מזויפים וסימנה סרטונים שעברו מניפולציה או נוצרו באמצעות בינה מלאכותית (Deepfakes). יכולת זו אפשרה למקבלי ההחלטות להבין שלא מדובר במחאה אורגנית, אלא במבצע השפעה מתוכנן.
על רקע הצלחות אלו, השלימה SENAI סבב גיוס סיד (Seed) בהיקף של 6.2 מיליון דולר, בהובלת קרן 10D ובהשתתפות FS Ventures, 1948 Ventures ומשקיעים אסטרטגיים גלובליים. לפי החברה, הגיוס נועד להאיץ את פיתוח המוצר בדגש על יכולות הסקה גיאו-מרחבית (Geo-inference) והתמודדות עם אתגרי קנה-מידה (Scale).
העובדה שהגיוס בוצע לאחר עבודה בשטח אינה פרט שולי; היא משקפת את אופי השוק הביטחוני-טכנולוגי כיום. במערכות אלו, הערך נבחן ביכולת לפעול תחת עומס ולחץ זמן אמיתיים. הפעלות מוקדמות אלו הוכיחו כי הפלטפורמה אינה רק הוכחת היתכנות תיאורטית, אלא יכולת מוכחת המשתלבת בתהליכי עבודה מודיעיניים קיימים ומקצרת משמעותית את זמן התגובה.
המשמעות לצבאות ולארגוני ביטחון
עבור צבאות וארגוני ביטחון, OVINT משקף שינוי דוקטרינרי. המרחב הדיגיטלי, ובפרט הווידאו המקוון, הוא חלק בלתי נפרד מהזירה המבצעית. יכולת לנתח וידאו בזמן אמת מאפשרת קיצור של לולאת קבלת ההחלטות, שיפור התרעה מוקדמת ואיסוף ראיות לפני אובדן.
במקרים מסוימים, היא מאפשרת התערבות שמונעת הסלמה, לא באמצעות כוח, אלא באמצעות הבנה מוקדמת של דינמיקה מתפתחת ושל האופן שבו אירועים נתפסים בציבור.
סיכום
וידאו מקוון אינו רק משקף מציאות ביטחונית. הוא אחד המנגנונים המרכזיים שמעצבים אותה. המעבר ממעקב בדיעבד להבנה בזמן אמת של השפעה, נרטיב ואיום מסמן את לידתה של שכבת מודיעין חדשה.
OVINT אינו תחליף למודיעין הקלאסי. הוא השלמה הכרחית לו. עבור מערכות ביטחון מודרניות, מדובר ביכולת ליבה, כזו שעשויה להשפיע לא רק על מה שיקרה, אלא גם על העיתוי ועל היכולת לפעול בזמן.
קרדיט: כתבה מבוססת על מידע שפורסם על ידי SENAI ומקורות פתוחים
