פתרונות Edge AI מלאים ומוכנים לייצור הופכים את בקרי ומעבדי Microchip למנועים לקבלת החלטות חכמות בזמן אמת

החברה מפשטת ומאיצה את פיתוח מערכות Edge AI באמצעות סיליקון, תוכנה, כלים, יישומים מוכנים לייצור ותמיכה מאקו־סיסטם שותפים מתרחב

צ’נדלר, אריזונה, 10 בפברואר 2026 — שלב משמעותי נוסף בהתפתחות הבינה המלאכותית (AI) ולמידת המכונה (ML) הוא מעבר של מודלי ML מהענן אל הקצה (Edge), לצורך הסקה (Inference) בזמן אמת וקבלת החלטות ביישומים ברשתות IoT תעשייתיות, רכביות, מרכזי נתונים וצרכניות. חברת Microchip Technology ‏(Nasdaq: MCHP) הרחיבה את היצע ה-Edge AI שלה באמצעות פתרונות מלאים (Full-Stack) המייעלים את פיתוחם של יישומים מוכנים לייצור על גבי המיקרו־בקרים (MCUs) והמיקרו־מעבדים (MPUs) שלה — הרכיבים המצויים בקרבה הגבוהה ביותר לחיישנים הרבים בקצה, האוספים נתונים, שולטים במנועים, מפעילים אזעקות ומפעילים אקטואטורים ועוד.

מוצרי Microchip משמשים זה שנים רבות כבסיס לתכנון מערכות משובצות, והפתרונות החדשים הופכים את ה-MCUs וה-MPUs שלה לפלטפורמות שלמות להבאת אינטליגנציה מאובטחת, יעילה וברת-הרחבה אל הקצה. החברה בנתה במהירות והרחיבה פורטפוליו Full-Stack הכולל סיליקון, תוכנה וכלים, המטפלים באתגרי ביצועים, צריכת הספק ואבטחה של Edge AI תוך פישוט היישום.

לדברי מארק רייטן, סגן נשיא תאגידי ביחידת Edge AI של Microchip:
"AI בקצה כבר אינו ניסיוני — הוא צפוי ונדרש, בשל יתרונותיו הרבים על פני מימושים בענן. הקמנו את יחידת Edge AI כדי לשלב את ה-MCUs, ה-MPUs וה-FPGAs שלנו עם מודלי ML ממוטבים, האצת מודלים וכלי פיתוח מתקדמים. כעת, עם הוספת הראשון במשפחת פתרונות היישום המתוכננת, אנו מאיצים את תכנון מערכות חכמות, מאובטחות ויעילות המוכנות לפריסה בשווקים תובעניים."

פתרונות היישום החדשים מסוג Full-Stack של Microchip עבור MCUs ו-MPUs כוללים מודלים מאומנים מראש הניתנים לפריסה, לצד קוד יישום הניתן לשינוי, הרחבה והתאמה לסביבות שונות. ניתן לעשות זאת באמצעות כלי הפיתוח המשובצים וה-ML של Microchip או באמצעות כלים של שותפיה. הפתרונות החדשים כוללים:

• זיהוי וסיווג קשתות חשמליות מסוכנות באמצעות ניתוח אותות מבוסס AI

• ניטור מצב והערכת בריאות ציוד לצורך תחזוקה חזויה

• זיהוי פנים עם זיהוי חיות (Liveness) לאימות זהות מאובטח על-גבי ההתקן

• זיהוי מילות מפתח לממשקי פיקוד ובקרה במוצרים צרכניים, תעשייתיים ורכביים

כלי פיתוח ל-AI בקצה

מהנדסים יכולים להסתמך על פלטפורמות הפיתוח המוכרות של Microchip כדי לבצע אבטיפוס מהיר ולפרוס מודלי AI, תוך הפחתת מורכבות והאצת מחזורי התכנון. סביבת הפיתוח MPLAB® X IDE, יחד עם מסגרת התוכנה MPLAB Harmony ותוסף MPLAB ML Development Suite, מספקות גישה אחודה וברת-הרחבה לשילוב מודלי AI משובצים באמצעות ספריות ממוטבות. מפתחים יכולים, לדוגמה, להתחיל במשימות הוכחת היתכנות פשוטות על גבי MCUs בני 8 ביט, ולהעבירן ליישומים מוכנים לייצור עתירי ביצועים על גבי MCUs בני 16 או 32 ביט של Microchip.

בתחום ה-FPGA, פלטפורמת ההסקה AI/ML בשם VectorBlox™ Accelerator SDK 2.0 של Microchip מאיצה עומסי עבודה חישוביים אינטנסיביים בקצה — כגון ראייה ממוחשבת, ממשקי אדם-מכונה (HMI) וניתוח חיישנים — ומאפשרת גם אימון, סימולציה ואופטימיזציית מודלים במסגרת זרימת עבודה אחידה.

תמיכה נוספת כוללת כלי הדרכה והטמעה, כגון תכן ייחוס לבקרת מנועים המבוסס על בקרי האותות הדיגיטליים dsPIC® DSC של החברה לחילוץ נתונים בצנרת נתוני Edge AI בזמן אמת, וכן פתרונות לפירוק עומסים במדי אנרגיה חכמים, לזיהוי וספירת עצמים ולמעקב תנועתי. Microchip מסייעת גם בהתמודדות עם אתגרי Edge AI באמצעות רכיבים משלימים הנדרשים לתכנון ופיתוח מוצרים, בהם התקני PCIe® לחיבור מחשוב משובץ בקצה ומודולי הספק בצפיפות גבוהה המאפשרים Edge AI באוטומציה תעשייתית וביישומי מרכזי נתונים.

חברת המחקר IoT Analytics ציינה בדוח השוק שלה מאוקטובר 2025 כי הטמעת יכולות Edge AI ישירות בתוך MCUs היא אחת מארבע מגמות התעשייה המובילות, המאפשרות יישומי AI "…המפחיתים השהיה, משפרים פרטיות נתונים ומקטינים תלות בתשתיות ענן". יוזמת ה-AI של Microchip מחזקת מגמה זו באמצעות פלטפורמות ה-MCU וה-MPU שלה וכן ה-FPGA. אקו-סיסטמים של Edge AI דורשים יותר ויותר תמיכה הן במאיצי AI תוכנתיים והן בהאצה חומרתית משולבת על פני התקנים רבים ובמגוון תצורות זיכרון.

זמינות

Microchip פועלת באופן פעיל עם לקוחות פתרונות היישום ה-Full-Stack שלה ומספקת מגוון תמיכה באימון מודלים ובתהליכי עבודה נוספים. החברה משתפת פעולה גם עם שותפים רבים שתוכנותיהם מספקות למפתחים אפשרויות נוספות מוכנות לפריסה.

למידע נוסף על פתרונות Edge AI והפתרונות המלאים החדשים של Microchip:
www.microchip.com/EdgeAI

מידע נוסף על כל פתרון זמין בסדרת הוובינרים לפי דרישה של Microchip בנושא Edge AI, החל מ-17 בפברואר.