חברת Microchip Technology הכריזה על השקת VectorBlox™ 3.0 Accelerator SDK, ערכת פיתוח חדשה שנועדה לפשט את יישום הבינה המלאכותית על גבי מערכות מבוססות FPGA ולשפר את ביצועי יישומי ה-Edge AI בסביבות שבהן נדרשים צריכת הספק נמוכה, אמינות גבוהה וזמני תגובה מהירים.
ערכת הפיתוח, המוצעת ללא תשלום, מספקת סביבת עבודה משולבת לאופטימיזציה, הידור ופריסה של מודלי רשתות נוירונים קונבולוציוניות (CNN) על גבי רכיבי PolarFire® FPGA ו-SoC של החברה. הפלטפורמה מאפשרת להריץ מספר יישומי AI המבוססים על עיבוד תמונה וחיישנים על גבי רכיב FPGA יחיד, ובכך מסייעת לצמצם את מורכבות המערכת ולהאיץ את זמן ההגעה לשוק.
אחד החידושים המרכזיים בגרסה 3.0 הוא התמיכה ברשתות נוירונים דלילות (Sparse Neural Networks). הטכנולוגיה מאפשרת לדלג על חישובים של ערכים אפסיים במהלך תהליך ההסקה (Inference), ובכך להפחית את דרישות העיבוד והזיכרון, לשפר את ביצועי המערכת ולהקטין את צריכת ההספק – מבלי לפגוע בדיוק המודל.
Microchip הציגה גם דוגמאות ליישומים מעשיים של הטכנולוגיה בתחום החלל. חברת Planetek Italia עושה שימוש ב-VectorBlox על גבי PolarFire SoC לעיבוד נתוני תצפית כדור הארץ בזמן אמת, לרבות זיהוי אובייקטים וניתוח סצנות, במסגרת לוויין AI-eXpress-1. בנוסף, חברת AIKO משתמשת בפלטפורמה לפיתוח יכולות בינה מלאכותית אוטונומיות על גבי לוויינים, ובהן זיהוי עננים וכלי שיט ישירות במסלול.
ערכת הפיתוח משתלבת עם סביבת Libero® SoC Design Suite ועם CoreVectorBlox IP, ומיועדת לפיתוח יישומי AI בתחומי התעופה והחלל, הביטחון, התעשייה ויישומים קריטיים נוספים.
קרדיט: הידיעה מבוססת על הודעה שפרסמה חברת Microchip Technology.
