האירוע הדגיש את חשיבות הייצור המקומי של רכיבי בינה מלאכותית מתקדמים ואת תרומתו לחיזוק שרשרת האספקה האמריקאית.
חברות NVIDIA ו־TSMC פועלות יחד להקמת התשתית התומכת במפעלי הבינה המלאכותית ברחבי העולם – הפעם, גם על אדמת ארצות הברית.
מייסד ומנכ”ל NVIDIA, ג’נסן הואנג, ביקר במתקן הייצור של TSMC בעיר פיניקס, אריזונה, לרגל ייצורו של ה־wafer הראשון של ארכיטקטורת Blackwell בארה”ב. ציון הדרך מסמן את המעבר לשלב הייצור הסדרתי של שבבי Blackwell.
במהלך האירוע חתמו הואנג ו־Y.L. Wang, סגן נשיא לתפעול ב־TSMC, על ה־wafer הראשון – צעד סמלי המציין את תחילת הייצור המקומי של אחד ממרכיבי הליבה בתשתית הבינה המלאכותית העולמית.
המהלך תורם להעמקת הייצור המקומי של שבבים מתקדמים בארה”ב ולבניית שרשרת אספקה יציבה לתעשיות הנתמכות ב־AI.
ייצור שבבים מתקדמים בארה”ב
“זהו רגע חשוב ממספר סיבות,” אמר הואנג באירוע. “זו הפעם הראשונה בעשורים האחרונים שבה השבב המרכזי והמתקדם ביותר בעולם מיוצר בארצות הברית, במפעל של TSMC. זהו חלק ממגמת ההחזרה של תעשיית הייצור לארה”ב, במטרה לחזק את הכלכלה המקומית ולהבטיח עצמאות טכנולוגית.”
ריי צ’ואנג, מנכ”ל TSMC אריזונה, הוסיף:
“המעבר מהקמת האתר ועד לייצור השבב הראשון של NVIDIA Blackwell בתוך פרק זמן קצר מגלם את יכולותיה של TSMC ואת שיתוף הפעולה ארוך השנים עם NVIDIA. ההישג נשען על שלושה עשורים של פיתוח משותף ועל עבודתם של העובדים והשותפים המקומיים שסייעו בהקמת האתר באריזונה.”
תהליך הייצור והטכנולוגיה
ה־wafer, חומר הגלם המשמש לייצור שבבים, יעבור סדרת שלבים הכוללת שכבות, תבניות, חריטה וחיתוך, עד להפיכתו לשבב המבוסס על ארכיטקטורת NVIDIA Blackwell.
מפעל TSMC Arizona ייצר טכנולוגיות מתקדמות בטווחי 2, 3 ו־4 ננומטר, וכן שבבי A16, המיועדים ליישומים בתחומי בינה מלאכותית, טלקומוניקציה ומחשוב עתיר ביצועים (HPC).
ייצור מקומי לתעשיית ה־AI
הרחבת הייצור בארה”ב נועדה לתת מענה לביקוש הגובר למערכות בינה מלאכותית מתקדמות ולחזק את היכולת האמריקאית לספק רכיבים קריטיים לשוק זה.
לדברי NVIDIA, ההישג מסמן התקדמות משמעותית בתחום ייצור השבבים וביסוס התשתית המקומית הדרושה לפיתוח ויישום מערכות AI.
שבבי NVIDIA Blackwell מספקים ביצועים גבוהים ויעילות אנרגטית משופרת ביישומי Inference ובחישובי בינה מלאכותית רחבי היקף.
בנוסף, NVIDIA מתכננת לשלב טכנולוגיות AI, רובוטיקה ו־Digital Twin בתכנון ובתפעול של מתקני ייצור חדשים בארה”ב, לצורך שיפור תהליכים וייעול תפעולי.
קרדיט: באדיבות NVIDIA