NVIDIA Ising, משפחת מודלים פתוחים חדשה, מיועדת לשיפור תהליכי כיול ותיקון שגיאות במעבדים קוונטיים, ומהווה צעד נוסף בדרך לפיתוח מערכות קוונטיות אמינות וניתנות להרחבה.
סנטה קלרה, קליפורניה, 14 באפריל 2026 – חברת אנבידיה הכריזה על NVIDIA Ising – משפחה של מודלי בינה מלאכותית בקוד פתוח, שנועדה לסייע לחוקרים ולארגונים בפיתוח מעבדים קוונטיים המסוגלים להריץ יישומים שימושיים.
פיתוח יישומים קוונטיים בקנה מידה גדול דורש התקדמות משמעותית בתחומים כמו כיול מעבדים ותיקון שגיאות קוונטיות. לפי אנבידיה, לבינה מלאכותית תפקיד מרכזי בהתמודדות עם אתגרים אלו ובהפיכת מערכות קוונטיות למערכות אמינות בקנה מידה רחב. מודלים פתוחים מאפשרים למפתחים לפתח ולשלב פתרונות AI תוך שמירה על שליטה בנתונים ובתשתיות.
משפחת Ising, הקרויה על שם מודל מתמטי המתאר מערכות פיזיקליות מורכבות, כוללת כלים ניתנים להרחבה עבור כיול ותיקון שגיאות – שניים מהאתגרים המרכזיים בפיתוח מערכות מחשוב היברידיות קוונטיות-קלאסיות.
לפי החברה, המודלים מציגים שיפור של עד פי 2.5 במהירות ועד פי 3 בדיוק בתהליך הפענוח (Decoding) הנדרש לתיקון שגיאות קוונטיות, בהשוואה לפתרונות פתוחים קיימים.
“בינה מלאכותית חיונית להפיכת המחשוב הקוונטי לשימושי”, אמר ג’נסן הואנג, מייסד ומנכ”ל אנבידיה. “עם Ising, ה-AI הופך לשכבת בקרה – מעין מערכת הפעלה למכונות קוונטיות – ומסייע להפוך קיוביטים שבריריים למערכות הניתנות להרחבה”.
משפחת Ising כוללת מספר רכיבים מרכזיים:
• Ising Calibration – מודל ראייה-שפה, קטן משמעותית מהחלופות, המיועד לפרש מדידות ממעבדים קוונטיים ולאפשר אוטומציה של תהליכי כיול.
• Ising Decoding – מודלים מבוססי רשתות נוירונים קונבולוציוניות תלת-ממדיות, שעברו אופטימיזציה למהירות או לדיוק, לצורך פענוח בזמן אמת בתהליכי תיקון שגיאות.
המודלים מותאמים להרצה מקומית וניתנים להתאמה לארכיטקטורות חומרה שונות ולמקרי שימוש מגוונים, תוך שמירה על מידע קנייני.
לפי אנבידיה, ארגונים, מוסדות אקדמיים ומעבדות מחקר כבר החלו לאמץ את משפחת Ising לצורך פיתוח מחשוב קוונטי.
בנוסף, החברה מספקת מדריכי עבודה, נתוני אימון ומיקרו-שירותים במסגרת NVIDIA NIM, במטרה לאפשר למפתחים לשלב ולהתאים את המודלים בקלות.
משפחת Ising משלימה את פלטפורמת NVIDIA CUDA-Q למחשוב קוונטי-היברידי, ומשתלבת עם טכנולוגיית NVQLink לקישוריות בין QPU ל-GPU, לצורך שליטה ותיקון שגיאות בזמן אמת.
המודלים מצטרפים לפורטפוליו המודלים הפתוחים של אנבידיה, הכולל בין היתר את Nemotron, Cosmos, Alpamayo, Isaac GR00T ו-BioNeMo.
קרדיט: באדיבות NVIDIA
