CES 2026: לא עוד תערוכת גאדג’טים – השנה שבה הבינה המלאכותית ירדה לשטח

במשך שנים נתפסה CES כתערוכה שמספרת סיפור אחד ברור: העתיד מגיע דרך חוויית הצרכן. מסכים חכמים, מכשירים מחוברים, גאדג’טים נוצצים והבטחות על “הדור הבא” של החיים הדיגיטליים עיצבו את דמותה של התערוכה כחלון ראווה לטכנולוגיות קצה ולחזון צרכני.

 CES 2026 מציגה תמונה רחבה ומורכבת יותר. לצד החידושים הצרכניים והגאדג’טים שממשיכים למלא את אולמות התערוכה, מתבלט השנה סיפור נוסף — עמוק, תשתיתי ובשל יותר. זהו סיפור של מערכות שפועלות בעולם האמיתי: נעות במרחב, תופסות סביבה, מקבלות החלטות בזמן אמת ומשפיעות בפועל על תעשייה, תחבורה, תשתיות ורובוטיקה.

המוקד השנה אינו רק במה הבינה המלאכותית מסוגלת לייצר, אלא כיצד היא פועלת בתנאים אמיתיים. שאלות של השהיה, אמינות, בטיחות, צריכת אנרגיה ויכולת פריסה הופכות מרכזיות לא פחות מאלגוריתמים ומודלים. הבינה המלאכותית יוצאת מגבולות המסך והענן, ונדרשת לעמוד במבחנים של עולם פיזי, משתנה ולעיתים בלתי צפוי.

מתוך נקודת מבט זו, CES 2026 מתגלה כתערוכה שבה המירוץ אינו נמדד רק בעוצמת חישוב או בשיאי ביצועים, אלא ביכולת לבנות מערכות שניתן לפרוס, לנהל ולהפעיל לאורך זמן. תשתיות מחשוב, ארכיטקטורות מערכתיות, קישוריות חיישנים, שכבות תפיסה, ניהול אנרגיה, בטיחות פונקציונלית וכלי פריסה בקנה מידה תעשייתי עומדים במרכז השיח.

גם זווית הסיקור נגזרת מכך במכוון. זוהי סקירה של התשתיות, הפלטפורמות והארכיטקטורות שמאפשרות את המעבר לבינה מלאכותית פיזית — Physical AI — ומכינות את הקרקע לפריסה רחבה בשנים הקרובות, מעבר לשלב ההדגמות והפיילוטים.

הסקירה שלפניכם מתמקדת במדגם מייצג של חברות, פלטפורמות והכרזות מרכזיות מהתערוכה, המשקפות את הכיוון שאליו נע התעשייה. לא ניסיון למפות את כל מה שהוצג ב  CES, זו  התבוננות ממוקדת במקומות שבהם ניתן לזהות שינוי עומק: מעבר מפתרונות נקודתיים לארכיטקטורות שלמות, ומחזון טכנולוגי למערכות שפועלות בעולם האמיתי.

מבינה שיוצרת תוכן – לבינה שפועלת בעולם

אם השנים האחרונות התאפיינו בהתפוצצות של Generative AI – מודלים שיוצרים טקסט, תמונה וקול – הרי שב־ CES 2026 מתברר שהמוקד זז אל שכבת ההפעלה.

האתגר המרכזי מתכנס לשלוש שאלות תפעוליות:

• איך מערכת תופסת סביבה פיזית
• איך היא פועלת תחת מגבלות זמן, אנרגיה ובטיחות
• איך היא משתלבת במערכות שפועלות 24/7, בסביבה אנושית

בהקשר הזה, מילות המפתח שמגדירות את התערוכה אינן Prompt או Creativity, אלא Latency, Determinism, Edge, Safety, Deployment —  מושגים של אמינות, תזמון ופריסה.

תשתיות המחשוב של עידן הPhysical AI – המעבר מפוקוס על ביצועים לפוקוס על פריסה

כמעט כל שחקנית מרכזית ב־CES 2026  מציגה שינוי תפיסתי ברור: מעבר משבב בודד חזק אל פלטפורמה מערכתית שלמה — חומרה, תוכנה, כלים ומודל פריסה.

התפיסה הזו משקפת את הבגרות של התחום: Physical AI דורש מערכות שנבנו מראש לפעולה רציפה, צפויה ובטוחה. לכן ההדגשה השנה אינה רק על TOPS או FLOPS, אלא על ארכיטקטורה שניתן להטמיע ולתפעל לאורך זמן, בקנה מידה.

NVIDIA Rubin  – ארכיטקטורה חדשה לבינה מלאכותית פיזית בקנה מידה תעשייתי

מבין ההכרזות הרבות של NVIDIA ב־CES 2026, ההכרזה על פלטפורמת Rubin בלטה כציון דרך משמעותי במעבר לבינה מלאכותית פיזית – כזו שאינה מסתפקת בהדגמות או בסביבות מבוקרות, אלא מיועדת לפעול באופן רציף, אמין ובטוח בעולם האמיתי. Rubin מוצגת כתשתית מחשוב חדשה לבינה מלאכותית, שנועדה להתמודד עם האתגר המורכב ביותר של העשור הקרוב: הפעלה של מערכות AI בסביבות פיזיות, עתירות חיישנים, תלויות זמן ומחויבות לבטיחות.

Rubin אינה נתפסת כהמשך ישיר לדור קודם, וגם לא כשדרוג נקודתי של רכיב קיים. מדובר בפלטפורמה מערכתית מלאה, שתוכננה מראש כיחידת מחשוב אחת, ומיועדת לעומסי עבודה של Physical AI – רובוטיקה, רכב אוטונומי, מערכות תעשייתיות חכמות ותשתיות קריטיות. זוהי הצהרה ברורה על מעבר מחשיבה ממוקדת־רכיב אל ארכיטקטורה מערכתית רחבה, שבה החישוב, הקישוריות והניהול פועלים כשלם אחד.

שישה שבבים – מערכת אחת מתואמת

בלב Rubin ניצבת ארכיטקטורה רב־רכיבית, המבוססת על שישה שבבים ייעודיים, שתוכננו במקביל בתהליך co-design ופועלים יחד כיחידה אחת:

• Vera CPU – מעבד כללי חדש של NVIDIA, האחראי על לוגיקה מערכתית, ניהול משאבים ותזמון
• Rubin GPU – דור חדש של מאיצי חישוב לאימון והסקה, המותאמים לעומסי AI מתקדמים
• NVLink Switch מהדור השישי – שכבת קישוריות פנימית המאפשרת תקשורת מהירה ודטרמיניסטית בין רכיבי המערכת
• ConnectX-9 SuperNIC – רכיב תקשורת עתיר ביצועים למערכות מבוזרות
• BlueField-4 DPU – מעבד תשתיתי לניהול I/O, אבטחה והפרדת עומסי עבודה
• Spectrum-6 Ethernet Switch – רכיב רשת חדש לתשתיות AI עתירות נתונים

השילוב הזה יוצר יחידת מחשוב שבה חישוב, תקשורת, אבטחה וניהול עומסים מתוכננים מראש כשלם אחד. מדובר בשינוי עומק לעומת ארכיטקטורות מסורתיות, שבהן CPU, GPU ורשת מחוברים כמרכיבים נפרדים לאחר מעשה, ולעיתים גם ממקורות שונים.

פלטפורמה שנועדה לעולם הפיזי

NVIDIA מגדירה את Rubin כבסיס למחשבי־על לבינה מלאכותית, אך ההקשר רחב בהרבה. הפלטפורמה נועדה לשרת מערכות שפועלות בעולם הפיזי – מערכות שמקבלות החלטות בזמן אמת, מגיבות לאירועים בלתי צפויים ופועלות בסביבה שבה שגיאת חישוב עלולה להפוך לכשל תפעולי או בטיחותי.

Rubin מיועדת להתמודד עם עומסי עבודה כגון:

• היתוך חיישנים בזמן אמת
• מערכות רובוטיות אוטונומיות
• נהיגה אוטונומית מתקדמת
• תשתיות תעשייתיות חכמות
• מערכות AI מבוזרות בקנה מידה גדול

במילים אחרות, מדובר במחשוב שנבנה כדי לפעול באופן רציף, צפוי ומבוקר בסביבה אמיתית – לא רק כדי להדגים יכולות.

דטרמיניזם, בטיחות ותפעול רציף

אחד המסרים המרכזיים בהכרזה הוא המעבר לבינה מלאכותית דטרמיניסטית – כזו שמספקת לא רק ביצועים גבוהים, אלא גם התנהגות צפויה וניתנת לאימות. Rubin מתוכננת להבטיח זמני תגובה קבועים ועמידה בדרישות בטיחות מחמירות, כחלק בלתי נפרד מהארכיטקטורה.

בהקשר זה מודגשת התמיכה ב:

• Functional Safety
• ניהול תקלות וחלוקת עומסים
• אבטחת מידע ברמת החומרה
• הפרדה בין עומסי עבודה קריטיים ולא־קריטיים

מאפיינים אלה הופכים את Rubin לפלטפורמה רלוונטית במיוחד למערכות הפועלות בקרבה לבני אדם – מרובוטים תעשייתיים ועד תשתיות תחבורה וייצור.

ההקשר הישראלי

לצד ההכרזה הגלובלית, Rubin נושאת גם חותם ישראלי מובהק. חלק משמעותי מהטכנולוגיות המרכיבות את הפלטפורמה פותחו בישראל, כחלק מפעילות המחקר והפיתוח של NVIDIA בארץ – במיוחד בתחומי קישוריות, רשתות, DPU וארכיטקטורות מערכתיות.

התרומה הזו משקפת מגמה רחבה יותר: ישראל הפכה בשנים האחרונות למרכז ידע עולמי בתחומי תשתיות AI, תקשורת עתירת ביצועים ועיבוד נתונים – תחומים הנמצאים בליבת פלטפורמת Rubin. במובן זה, ההכרזה אינה רק ציון דרך עבור NVIDIA, אלא גם ביטוי למעמדה של ישראל כחלק מהשכבה העמוקה של תעשיית ה־AI הגלובלית.

לא רק חומרה: אקו־סיסטם לפיתוח ופריסה

במקביל לחשיפת Rubin, הציגה NVIDIA ב־CES 2026 שכבה משלימה לא פחות חשובה: אקו־סיסטם פתוח לפיתוח, אימון ופריסה של רובוטים ומערכות Physical AI.

החברה הכריזה על שורה של מודלים פתוחים ומסגרות עבודה – בהם Cosmos, GR00T ו־Isaac – שנועדו לקצר משמעותית את הדרך בין מחקר לבין מערכת אוטונומית שפועלת בעולם האמיתי. המהלך משקף תפיסה שלפיה צוואר הבקבוק הבא ברובוטיקה אינו רק חומרה, אלא היכולת לאמן, לבדוק ולאמת התנהגות בקנה מידה גדול.

השילוב בין תשתית חישוב מערכתית כמו Rubin לבין מודלים, סימולציה וכלי בדיקה פתוחים ממקם את NVIDIA לא רק כספקית מעבדים, אלא כמי שמבקשת להגדיר את שפת הפיתוח של הדור הבא של רובוטים תעשייתיים והומנואידיים. העובדה שחברות כמו Boston Dynamics, Caterpillar, NEURA Robotics ו-LG  מציגות רובוטים חדשים המבוססים על אותו סט כלים, מחזקת מגמה ברורה של התכנסות סביב פלטפורמות משותפות.

“זינוק לעבר החזית הבאה של הבינה המלאכותית”

את המהלך כולו סיכם מייסד ומנכ״ל NVIDIA, ג׳נסן הואנג, בהתייחסות ישירה להקשר שבו הושקה הפלטפורמה:

„פלטפורמת Rubin מגיעה בדיוק בזמן הנכון, כאשר הביקוש למחשוב בינה מלאכותית הן לשלב האימון והן לשלב ההסקה שובר שיאים. עם המעבר שלנו להשקת דור חדש של מחשבי־על לבינה מלאכותית מדי שנה – ותכנון משולב של שישה שבבים חדשים זה לצד זה – Rubin מהווה זינוק ענק לעבר החזית הבאה של הבינה המלאכותית.”

Qualcomm:  שכבת המחשוב של ה-Physical AI והרובוטיקה ההומנואידית

ב־ CES 2026 מציבה Qualcomm קו ברור: הבינה המלאכותית של העשור הקרוב אינה מתמצה במסכים, בענן או באפליקציות, אלא מתממשת במכונות פיזיות שפועלות בסביבה אנושית. תחת המושג Physical AI, מציגה החברה ארכיטקטורת רובוטיקה מערכתית מלאה, שנועדה לגשר על הפער בין אב־טיפוס מרשים לבין פריסה תעשייתית רחבת היקף.

המהלך של Qualcomm אינו מתמקד ברובוט בודד או בפלטפורמה ייעודית למשימה אחת, אלא בבניית שכבת חישוב כללית — “המוח של הרובוט” — המסוגלת לתמוך ברצף רחב של יישומים: מרובוטי שירות ביתיים, דרך רובוטים ניידים בתעשייה ובלוגיסטיקה, ועד רובוטים הומנואידיים בגודל מלא. זוהי תפיסה שמבקשת להפוך את הרובוטיקה מתחום ניסיוני הנשען על התאמות נקודתיות, לתחום תעשייתי הנשען על תשתית חישוב אחידה, סקיילבילית ובטוחה.

Dragonwing IQ10 : מוח חישובי לרובוטים כלליים

בלב ההכרזה ניצבת סדרת Dragonwing IQ10 , משפחת מעבדי רובוטיקה ייעודיים המיועדים לעומסי עבודה מורכבים של תפיסה, תכנון תנועה, קבלת החלטות ופעולה רציפה. המעבדים מבוססים על הידע ארוך השנים של   Qualcomm  בתחומי edge AI, מערכות חסכוניות באנרגיה וקישוריות — שילוב קריטי במיוחד עבור מערכות אוטונומיות ניידות.

 IQ10 תוכנן מראש כפלטפורמה גמישה, המסוגלת לשרת מגוון רחב של תצורות:

• רובוטים הומנואידיים כלליים
• רובוטים תעשייתיים ניידים (AMRs)
• מערכות אוטונומיות לקמעונאות, לוגיסטיקה וייצור

במקום ארכיטקטורה המבוססת על שילוב רכיבים בדיעבד, מציעה Qualcomm פלטפורמה הטרוגנית אחת, שבה חישוב כללי, האצת AI, עיבוד חיישנים וניהול אנרגיה משתלבים כחלק מתכנון כולל. זהו הבדל מהותי כאשר היעד אינו הדגמה חד־פעמית, אלא מערכת שאמורה לפעול באופן רציף, אמין וחסכוני לאורך זמן.

מרובוטים מתוכנתים לרובוטים לומדים

אחד הצירים המרכזיים בהכרזה של Qualcomm הוא המעבר מרובוטים המבצעים סט פקודות מוגדר מראש, לרובוטים המסוגלים ללמוד, להבין הקשר ולהתאים את פעולתם לסביבה משתנה. הפלטפורמה החדשה תומכת בעומסי עבודה מתקדמים כגון:

• Vision-Language Models (VLMs)
• Vision-Language-Action (VLA)
• תכנון תנועה מבוסס AI מקצה לקצה

שילוב היכולות הללו מאפשר לרובוטים לא רק לזהות אובייקטים, אלא להבין סיטואציות, לפרש הוראות כלליות ולבצע מניפולציות מורכבות בסביבה שאינה סטרילית או צפויה. עבור רובוטיקה הומנואידית, מדובר בתנאי יסוד: היכולת לפעול במרחב אנושי, שבו המשימות אינן חוזרות על עצמן באותה תצורה.

בטיחות ודטרמיניזם כבסיס לפריסה אמיתית

בדומה למגמות שעולות גם מהכרזות אחרות ב־CES 2026, Qualcomm מדגישה כי רובוטים הפועלים ליד בני אדם אינם יכולים להישען על AI הסתברותי בלבד. הארכיטקטורה של Dragonwing IQ10 תוכננה לתמוך במערכות mixed-criticality — שילוב בין עומסי AI גמישים לבין לוגיקה דטרמיניסטית, יציבה ועמידה בתקנים תעשייתיים.

המשמעות היא הפרדה ברורה בין רכיבים קריטיים לבטיחות לבין שכבות למידה והתאמה, כך שהמערכת כולה יכולה לעמוד בדרישות רגולציה, אמינות וזמינות. זהו תנאי סף לפריסה מסחרית בקנה מידה: לא רק רובוט שמרשים על רצפת התערוכה, אלא כזה שניתן להפעיל 24/7 בסביבה לא מבוקרת.

אקוסיסטם כמאיץ מעבר משלב ההדגמה לייצור

מרכיב מרכזי נוסף בהכרזה הוא הדגש על אקוסיסטם. Qualcomm אינה מציגה פלטפורמה סגורה, אלא בונה רשת שותפים רחבה הכוללת חברות רובוטיקה, אינטגרטורים וספקי חומרה ותוכנה. בין השותפויות הבולטות ניתן למצוא את Figure, הפועלת לפיתוח רובוטים הומנואידיים כלליים, ואת KUKA, מהשחקניות המרכזיות בעולם הרובוטיקה התעשייתית.

שיתופי הפעולה הללו מדגימים היטב את הכיוון: מעבר ממעבדת מחקר אל קווי ייצור ויישומים תעשייתיים. הפלטפורמה של Qualcomm משמשת כבסיס חישובי שעליו ניתן לבנות דורות של רובוטים, תוך קיצור משמעותי של זמן הפיתוח והורדת סיכונים תפעוליים.

 Physical AI כשלב הבא של האוטומציה

המסר העולה מהכרזת Qualcomm ב־CES 2026 ברור: Physical AI אינו חזון עתידי רחוק, אלא שלב טבעי בהמשך מהפכת האוטומציה. לאחר תוכנה חכמה מגיעות מכונות חכמות, וכדי שזה יקרה נדרשת שכבת מחשוב שמבינה את מגבלות הפיזיקה, האנרגיה והבטיחות — ולא רק את עולם האלגוריתמים.

במובן זה, Qualcomm מבקשת למצב את עצמה כספקית התשתית החישובית לשלב הבא של הרובוטיקה: שלב שבו רובוטים כלליים, כולל הומנואידיים, יוצאים מגדר ניסוי והופכים לכלים תעשייתיים לכל דבר.

AMD: תשתית מחשוב ל-AI Everywhere – מהענן ועד הקצה הפיזי

ב־CES 2026  מציגה AMD תפיסה מגובשת וברורה: הבינה המלאכותית אינה עוד תחום יישומי נפרד, אלא שכבת תשתית רוחבית – כזו שחוצה מרכזי נתונים, מחשבי קצה, מערכות משובצות, תעשייה ורובוטיקה. תחת החזון AI Everywhere, for Everyone, AMD פורשת ארכיטקטורה רחבת היקף שנועדה להתמודד עם השלב הבא של המהפכה: מעבר מ-AI ניסיוני ל-AI תפעולי, בקנה מידה עצום.

ההכרזות של AMD ב-CES אינן מתמקדות במוצר בודד או בהשקת שבב אחד, אלא בבניית רצף טכנולוגי שלם – מהענן ועד ה-edge – שבו חומרה, תוכנה ואקוסיסטם פועלים יחד כדי לאפשר אימון, הסקה והפעלה של מודלי AI מתקדמים, כולל מערכות Physical AI הפועלות בעולם האמיתי.

מחשוב בקנה מידה קיצוני: מה-Exascale לYotta-scale

בלב ההצגה עומדת ההבנה שהעשור הקרוב יתאפיין בקפיצה דרמטית בהיקפי המחשוב הנדרשים. AMD מתארת מעבר מתשתיות של מאות זטה־פלופס כיום לעולמות של יוטה־סקייל – מחשוב בהיקפים שטרם נראו, הנדרש הן לאימון מודלים ענקיים והן להפעלתם בזמן אמת.

בהקשר זה הציגה החברה הצצה מוקדמת לפלטפורמת Helios – ארכיטקטורת rack-scale שנועדה לשמש אב־טיפוס למחשבי־על לבינה מלאכותית. Helios משלבת:

• מאיצי Instinct מדורות מתקדמים
• מעבדי EPYC לדור הבא
• שכבות קישוריות מהירות
• ואקוסיסטם תוכנה פתוח המבוסס על ROCm

המיקוד כאן אינו רק בביצועים גולמיים, אלא ביכולת לגדול בין דורות, לשמור על תאימות, ולתמוך בעומסי עבודה משתנים – תכונה קריטית עבור ארגונים שבונים תשתיות AI לטווח ארוך.

Instinct: שכבת ההאצה של הדור הבא

AMD ממשיכה להרחיב את משפחת מאיצי Instinct, המיועדים לעומסי AI ו-HPC. ב-CES 2026 ניכר כי הדגש אינו רק על מאיצים לענן היפרסקייל, אלא גם על התאמה לפריסות ארגוניות, לאומיות וריבוניות.

השילוב בין מאיצים עתירי ביצועים, זיכרון רחב־פס וקישוריות מהירה מאפשר ל-AMD למצב את Instinct לא רק כחלופה טכנולוגית, אלא כבסיס עצמאי לבניית AI factories – מתקנים ייעודיים לאימון והסקה בקנה מידה תעשייתי.

AI על המחשב האישי: לא רק ענן

במקביל למחשוב הענני, AMD מדגישה ב-CES 2026 את חשיבות ה-AI המקומי – מחשוב בינה מלאכותית על גבי מחשבים אישיים ומערכות קצה. משפחת Ryzen AI מהווה כאן נדבך מרכזי, עם שילוב של CPU, GPU ו-NPU על שבב אחד.

המסר ברור: הבינה המלאכותית אינה פועלת רק בענן מרוחק. משתמשים, מפתחים וארגונים דורשים יכולות הסקה, יצירה ועיבוד מקומי – משיקולים של פרטיות, זמני תגובה, עלות ושרידות. המעבר הזה קריטי במיוחד עבור יישומי Edge AI ו-Physical AI, שבהם חיבור רציף לענן אינו מובן מאליו.

Embedded ו-Edge: החיבור לעולם הפיזי

אחד החיבורים המעניינים ביותר בהכרזות AMD הוא זה שבין עולמות המחשוב הגבוה לבין מערכות משובצות. החברה מציגה קו רציף שמחבר בין:

• מעבדי מרכז נתונים
• פתרונות AI למחשבים אישיים
• ומעבדי Embedded ו-Edge

המשמעות היא רציפות טכנולוגית: אותו סט כלים, אותו אקוסיסטם תוכנה, ואותה תפיסת ארכיטקטורה – מהענן ועד לרובוט, למכונה תעשייתית או למערכת רפואית חכמה.

תוכנה פתוחה כבסיס לאימוץ

מרכיב מרכזי באסטרטגיה של AMD הוא ROCm – סביבת תוכנה פתוחה לפיתוח והפעלה של עומסי AI. ב-CES 2026 מדגישה החברה את הרחבת התמיכה ב-ROCm על פני מערכות שונות, כולל מחשבי קצה ו-AI PCs.

הגישה הזו נועדה להסיר חסמים: לאפשר למפתחים להריץ מודלים, לבצע אופטימיזציה ולפרוס יישומים מבלי להיות כבולים לפלטפורמה אחת או לספק יחיד. בעולם שבו AI הופך לתשתית קריטית, פתיחות ותאימות הופכות לשיקול אסטרטגי – לא רק טכני.

AMD והשלב הבא של Physical AI

בהקשר הרחב של CES 2026, AMD ממקמת את עצמה כשחקנית תשתית שמאפשרת את המעבר מ-AI תיאורטי ל-AI פועל. לא בהכרח באמצעות הדגמות ראווה של רובוטים על הבמה, אלא דרך בניית שכבת מחשוב שמסוגלת לתמוך:

• בעיבוד חיישנים
• בקבלת החלטות בזמן אמת
• ובפריסה בטוחה ואמינה של מערכות אוטונומיות

זהו תפקיד שקט יותר מזה של הצגת מוצר “מרשים”, אך קריטי לא פחות. בלי תשתית מחשוב סקיילבילית, יעילה ואמינה – Physical AI לא יוכל לצאת מגבולות התערוכה ולהפוך למציאות תעשייתית.

 Infineon Technologies בטיחות, בקרה והמעבר לרכב ולמכונה מוגדרי־תוכנה

בעוד חלק ניכר מההכרזות ב-CES 2026 מתמקד בביצועי AI, כוח חישוב ומודלים מתקדמים, Infineon בוחרת להאיר זווית שונה — אך קריטית לא פחות: הארכיטקטורה שעליה ניתן לבנות מערכות אוטונומיות שניתנות לפריסה אמיתית, בטוחה ועמידה לאורך זמן.

שיתוף הפעולה שעליו הכריזה החברה עם HL Klemove אינו עוסק ברובוט בודד או בפונקציה ספציפית, אלא בתשתית האלקטרונית של הדור הבא של כלי רכב ומכונות אוטונומיות — אלה שמוגדרים כיום כ-Software-Defined Vehicles ו-Software-Defined Machines.

ההכרזה משקפת מגמה רחבה שניכרת בתערוכה כולה: המעבר מארכיטקטורות מבוזרות ומורכבות, למבנים אזוריים (Zonal Architectures), שבהם יחידות בקרה חזקות מנהלות אשכולות של חיישנים, אקטואטורים ומערכות AI.

Infineon מביאה לשולחן את תחום ההתמחות ההיסטורי שלה — מיקרו־בקרים, הספק ותקשורת תעשייתית — וממקמת אותם בלב המהפכה של Physical AI.

Zonal Controllers כבסיס למכונה האוטונומית

הפיתוח המשותף עם HL Klemove מתמקד בדור חדש של Zonal Control Units, המבוססים על מיקרו־בקרים ורכיבי הספק של Infineon. יחידות אלו אינן עוד “בקרי משנה”, אלא מרכזי שליטה אזוריים, שמרכזים:

• עיבוד חיישנים
• בקרה בזמן אמת
• ניהול עומסי תקשורת
• שילוב הדוק עם מערכות ADAS ו-AI

ארכיטקטורה זו מפחיתה מורכבות, משפרת אמינות, ומאפשרת סקיילינג — תנאי הכרחי לעולם שבו רכב, רובוט או מערכת תעשייתית הופכים לפלטפורמה מתעדכנת.

Ethernet, Radar והקשר ל Physical AI

שיתוף הפעולה כולל גם פיתוח מערכות ADAS מבוססות Vehicle Ethernet, ומערכי Radar מתקדמים — כולל Imaging Radar ברזולוציה גבוהה.

אלו אינם רכיבי חישה “רגילים”. מדובר בטכנולוגיות שמזינות מערכות AI בנתונים עשירים, רציפים ומהימנים — ומחייבות תשתית חומרתית שמסוגלת לעמוד בעומסי נתונים, בתזמונים קשיחים ובדרישות בטיחות מחמירות.

כאן בדיוק מתחברת Infineon לשיח המרכזי של CES 2026: Physical AI אינו יכול להתקיים בלי שכבת בקרה, תקשורת והספק שמתוכננת מראש לפעולה בעולם האמיתי.

בטיחות כארכיטקטורה, לא כתוספת

Infineon מדגישה בהכרזותיה לא רק חדשנות, אלא מוכנות רגולטורית ותפעולית. המערכות שמוצגות אינן אב־טיפוס מעבדתי, אלא כאלה שנועדו לעבור מסלול מלא — מפיתוח, דרך רגולציה, ועד ייצור סדרתי.

בכך היא מייצגת קול חשוב בתערוכה: כזה שמזכיר שהאתגר האמיתי של העשור הקרוב אינו רק לפתח מכונות חכמות — אלא להפוך אותן לבטוחות, אמינות וברות־קיימא בקנה מידה תעשייתי.

Intel:  תהליך 18A והחיבור בין מחשוב אישי, תעשייה ו־Physical AI

ב־CES 2026  מציבה Intel נקודת ציון אסטרטגית ברורה: השקת Intel Core Ultra Series 3, פלטפורמת המחשוב הראשונה המבוססת על תהליך Intel 18A –  תהליך הייצור המתקדם ביותר שפיתחה ויישמה עד כה בארצות הברית. עבור Intel זו אינה רק הכרזה על דור חדש של מעבדים, אלא הצהרת כיוון רחבה לגבי מקומה בעידן שבו הבינה המלאכותית חוצה גבולות בין ענן, קצה ותעשייה.

המסר שעולה מהבמה חד וברור AI- כבר אינו תחום יישומי מבודד. הוא נטמע לכל אורך שרשרת המחשוב – מהמחשב האישי, דרך מערכות Edge ועד תשתיות תעשייתיות – ו-Intel מבקשת להניח פלטפורמה אחת שתוכל לשרת את כל הרצף הזה.

Core Ultra Series 3 : פלטפורמה אחת, ייעודים רבים

 Core Ultra Series 3 אינה משפחת מעבדים “צרכנית” במובן הקלאסי. לפי נתוני ההכרזה, מדובר בפלטפורמה רחבה שנועדה להניע יותר מ־200 תצורות מערכת שונות – החל ממחשבים ניידים ותחנות עבודה, ועד מערכות משובצות ויישומים תעשייתיים.

לראשונה, מעבדי Core Ultra נבחנים ומאושרים מראש גם ליישומי Embedded ו־Industrial, כולל:

• פעולה בטווחי טמפרטורה מורחבים
• אמינות תפעולית רציפה (24/7)
• ביצועים דטרמיניסטיים ויציבים

המשמעות היא טשטוש מכוון של הקו המסורתי בין “מעבד למחשב אישי” לבין “מעבד למכונה תעשייתית”. בעידן ה־Physical AI, אותו שבב עשוי להפעיל תחנת עבודה, רובוט תעשייתי או מערכת עיר חכמה – ללא צורך בארכיטקטורות נפרדות.

18A תהליך ייצור כעמוד תווך אסטרטגי

תהליך Intel 18A ניצב בלב ההכרזה, אך תפקידו חורג מהיבט טכנולוגי גרידא. Intel מציגה אותו כעוגן אסטרטגי: תהליך הייצור המתקדם ביותר שפותח ויוצר בארצות הברית, כחלק מתפיסה רחבה של עצמאות ייצור, שרידות שרשרת האספקה ויכולת לספק מערכות קריטיות לשווקים רגישים.

בעולם שבו AI פיזי משתלב בתחבורה, תשתיות, בריאות וביטחון, מקור הייצור, אמינות התהליך והיכולת לעמוד בתקנים מחמירים הופכים לחלק בלתי נפרד מהערך הטכנולוגי – לא רק לשיקול לוגיסטי או כלכלי.

 CPU, GPU ו־AI Compute – על שבב אחד

ב־ Core Ultra Series 3 משלבת Intel שלושה מרכיבים מרכזיים על גבי SoC יחיד:

• CPU רב־ליבתי עם עד 16 ליבות
• Intel Arc GPU משולב, המשמש הן לגרפיקה והן להאצת עומסי AI
• NPU ייעודי עם יכולות עיבוד בינה מלאכותית מתקדמות

השילוב הזה מאפשר למערכות המבוססות על Series 3 להריץ מודלי AI מקומיים, לבצע האצת Vision ו־Video Analytics, ולתמוך ביישומי Vision-Language-Action – הכול במסגרת פתרון קומפקטי אחד.

עבור יישומי Edge ו־Physical AI, מדובר ביתרון משמעותי: פחות רכיבים, פחות מורכבות מערכתית, ו־TCO נמוך יותר בהשוואה לפתרונות המבוססים על CPU ו-GPU נפרדים.

 Edge AI כיעד מרכזי

ב-CES 2026 מדגישה Intel כי ה־ Edge אינו תוספת צדדית, אלא יעד מרכזי. Core Ultra Series 3 מציגה התאמה ברורה לעומסי עבודה כגון:

• מודלי LLM בקצה
• ניתוח וידאו מקצה לקצה
• מודלי VLA לרובוטיקה ולמערכות אוטונומיות

היכולת לבצע עומסים אלו על שבב יחיד, תוך שמירה על יציבות ואמינות תעשייתית, הופכת את הפלטפורמה לרלוונטית במיוחד ליישומים כמו ערים חכמות, אוטומציה תעשייתית, בריאות ותשתיות.

בין ביצועים לבטיחות: Functional AI Ready

בהקשר הרחב של CES 2026, Intel מדגישה כי Series 3 אינה נמדדת רק במהירות, אלא גם ביכולת לפעול בסביבה רגולטורית ובטיחותית. הדגש על דטרמיניזם, אמינות ועמידה בדרישות תעשייתיות משקף מגמה ברורה בתערוכה: בעולם של Physical AI, ביצועים לבדם אינם מספיקים.

מערכות שפועלות בקרבת בני אדם, מקבלות החלטות בזמן אמת ומניעות תהליכים פיזיים – חייבות לעמוד בסטנדרטים של בטיחות, רגולציה ואמון. במובן זה, Core Ultra Series 3 משתלבת במעבר שבו בטיחות הופכת מחובה נסתרת ליתרון תכנוני מוצהר.

 Intel והמעבר מ־PC ל־Physical AI

הסיפור ש-Intel מספרת ב-CES 2026 אינו סיפור של “מעבד חדש”, אלא של התכנסות עולמות. ה־PC, ה־Edge והתעשייה חדלים להיות קטגוריות נפרדות, והופכים לרצף אחד של מערכות חכמות.

באמצעות Core Ultra Series 3 ותהליך 18A, Intel מאותתת על כוונתה להיות שחקנית מפתח לא רק בעידן ה־AI המשרדי, אלא גם בעידן שבו בינה מלאכותית פועלת בעולם הפיזי – בקנה מידה, באמינות ובמסגרת תעשייתית ברורה.

– CEVA חיזוק המעמד ברכב מבוסס תוכנה, Edge AI וממשקי קול

ב־CES 2026  מציגה CEVA  שורה ממוקדת של מהלכים עסקיים וטכנולוגיים, המחזקים את מיצובה כספקית טכנולוגיות עיבוד ובינה מלאכותית למכשירי קצה חכמים – ובראשם רכב מבוסס תוכנה, מערכות ADAS ויישומי Edge AI חסכוניים באנרגיה.

החברה מדווחת על שלושה מהלכים מרכזיים, המשקפים התרחבות רוחבית אך עקבית של פעילותה.

שילוב AI DSP של CEVA במעבדי הרכב של NXP

במרכז ההכרזה עומד שילוב טכנולוגיות ה-AI DSP של CEVA במעבדי S32Z2 ו-S32E2 של NXP m Semiconductors המיועדים לדור הבא של כלי רכב מבוססי תוכנה (Software-Defined Vehicles).

השילוב מאפשר עיבוד בינה מלאכותית בזמן אמת במודולי שליטה אזוריים ומערכתיים (Zonal Controllers), תוך עמידה בדרישות מחמירות של:

• זמני תגובה קבועים ומובטחים
• בטיחות פונקציונלית
• פעולה רציפה בסביבה רכבית מרובת יישומים

לדברי החברות, היכולת לשלב עיבוד חיישנים ו-AI בזמן אמת מהווה מרכיב מפתח במעבר של תעשיית הרכב לארכיטקטורות ממורכזות ולמערכות הנשלטות באמצעות תוכנה.

 BOS Semiconductors בוחרת ב-CEVA למערכות ADAS

במקביל, הודיעה  BOS Semiconductors על בחירת טכנולוגיית  SensPro AI DSP של CEVA עבור שבב ADAS חדש בשם  Eagle-A, המיועד למערכות סיוע מתקדמות לנהג וליישומי נהיגה אוטונומית.

הטכנולוגיה של CEVA תשמש לעיבוד בזמן אמת של נתוני חישה ממצלמות, LiDAR ורדאר, כולל היתוך חיישנים (Sensor Fusion), לצורך תפיסה מדויקת ומהירה של סביבת הרכב. המהלך מחזק את מיצובה של CEVA כשכבת עיבוד מרכזית במערכות ADAS מתקדמות, ואת פעילות BOS בפיתוח שבבים לרכבים מבוססי תוכנה.

העיצוב המודולרי של סדרת Eagle מאפשר, לפי החברות, התאמה לדרישות מגוונות של יצרני OEM, ואף פריסה עתידית ביישומי AI נוספים מעבר לרכב – בהם רובוטיקה ורחפנים.

ממשקי קול חסכוניים: שיתוף פעולה עם  Sensory

המהלך השלישי מתמקד ב-Edge AI ובממשקי קול. CEVA הודיעה על שיתוף פעולה עם Sensory, במסגרתו תשולב טכנולוגיית ההפעלה הקולית TrulyHandsfree™ של Sensory במעבד ה-AI החסכוני של CEVA, NeuPro-Nano.

הפתרון מאפשר זיהוי מילת הפעלה קולית (wake word) הפועל כולו על גבי המכשיר, ללא תלות בענן, ומיועד ליישומי Edge AI בצריכת הספק אולטרה-נמוכה. הטכנולוגיה מיועדת למוצרי קצה חכמים כגון:

• אוזניות אלחוטיות
• שעונים חכמים
• שלטים חכמים
• מוצרי בית חכם

הפתרון יהיה זמין דרך סביבת הפיתוח NeuPro-Studio,  ומיועד לקצר את זמן הפיתוח וההגעה לשוק של מוצרים מבוססי AI, תוך שמירה על פרטיות ויעילות אנרגטית.

מיצוב עקבי ולא הצהרתי

שלושת המהלכים שהוצגו ב-CES 2026 אינם הכרזה אחת גדולה, אלא חיזוק עקבי של נוכחות CEVA בליבת מערכות חכמות: רכב מבוסס תוכנה, ADAS, Edge AI וממשקי קול תמידיים. זהו מיצוב תשתיתי, הנשען על שילובים בפלטפורמות של יצרני שבבים ו-OEM, ולא על הצגת מוצר קצה. כך CEVA ממשיכה לבסס את מעמדה כספקית טכנולוגיות עומק לעיבוד בזמן אמת במערכות חכמות – בדיוק באזורים שבהם השילוב בין חישה, AI, בטיחות ויעילות אנרגטית הופך לגורם מכריע.

 Hailo – Edge AI  שעבר משלב ההבטחה לשלב הפריסה

ב־ CES 2026 בולטת Hailo כמי שמייצגת היטב את המעבר של Edge AI מתיאוריה לפרקטיקה. לא הדגמות עתידניות ולא מצגות חזון, אלא מערכות שפועלות כבר היום בשטח – באבטחה, בקמעונאות, ברובוטיקה ובבריאות.

המסר שעולה מהנוכחות של Hailo בתערוכה ברור: הבינה המלאכותית אינה יכולה להישאר תלויה בענן כאשר מדובר במערכות פיזיות. זמני תגובה, פרטיות, עלויות תקשורת ואמינות תפעולית מחייבים עיבוד מקומי – על גבי ההתקן עצמו.

מאיצי ה-AI של החברה, ובראשם Hailo-8 ו-Hailo-10H, יחד עם מעבד הראייה Hailo-15, מאפשרים להריץ עומסי Vision AI מתקדמים ואף מודלים של Generative AI ישירות בקצה, בצריכת הספק נמוכה ובעלות מערכתית מבוקרת. המשמעות המעשית היא שמערכות מצלמה, רובוטים ומתקנים חכמים אינם זקוקים עוד לצינור נתונים קבוע לענן כדי “לחשוב”.

ב־CES 2026 מדגישה Hailo גם את הבשלות של שכבת התוכנה והכלים – מרכיב קריטי בפריסה רחבה. Edge AI אינו שבב בלבד, אלא אקוסיסטם של פיתוח, אופטימיזציה ותחזוקה. כאן בדיוק טמון היתרון של Hailo: יכולת להנגיש AI מקומי גם למפתחים וליצרנים שאינם ענקיות ענן.

הנוכחות של Hailo בתערוכה ממחישה כיצד פעילות מו״פ ישראלית משתלבת בליבת האוטומציה הגלובלית – לא דרך מוצרי קצה נוצצים, אלא כתשתית שמאפשרת למערכות פיזיות לפעול בזמן אמת, בסביבה אנושית, ובקנה מידה מסחרי.

Innoviz – תפיסה תלת־ממדית חכמה בקצה, בלי תשתיות כבדות

אם Hailo עוסקת בהסקה בקצה, Innoviz מתמקדת בשכבה שמזינה אותה: תפיסה. ב־CES 2026 הציגה החברה שילוב בין InnovizSMARTer LiDAR לבין NVIDIA Jetson Orin Nano – פתרון שמטפל באחת הבעיות הכואבות של מערכות LiDAR: נפחי נתונים עצומים ותלות בתשתיות יקרות.

חיישני LiDAR מתקדמים מייצרים ג׳יגה־ביטים של מידע בשנייה. במציאות של פריסה עירונית, תשתיות תחבורה או אתרי תעשייה – זהו חסם משמעותי. Innoviz ניגשת לבעיה מהשורש באמצעות עיבוד ודחיסה חכמה בקצה, שמפחיתים את נפח הנתונים פי עשרה ואף פי מאה.

השילוב עם Jetson Orin Nano מאפשר לבצע עיבוד תפיסה תלת־ממדית בזמן אמת, ולהעביר את הנתונים על גבי Wi-Fi, LTE או 5G – במקום להסתמך על סיבים ייעודיים. התוצאה היא ארכיטקטורה מבוזרת, גמישה וזולה יותר, שמתאימה לפרויקטים רחבי היקף.

הפתרון מיועד ליישומים כמו ערים חכמות, תשתיות תחבורה, אבטחת היקפים וקמפוסים גדולים. מעבר ליתרון הטכנולוגי, מדובר בשינוי תפיסתי: תפיסה תלת־ממדית איכותית חדלה להיות פריבילגיה של מערכות עתירות תקציב, והופכת לרכיב שניתן לפרוס במהירות ובקנה מידה.

במונחים של Physical AI, Innoviz מדגימה כיצד תפיסה אינה עוד חיישן פסיבי, אלא חלק ממערכת חכמה שמבינה סביבה, מגיבה אליה ופועלת בזמן אמת – בקצה, לא בענן.

Valens Semiconductor   – קישוריות החיישנים כבסיס לקבלת החלטות

בעולם של Physical AI שבו מערכות נשענות על זרם רציף של נתוני חישה, הקישור בין החיישן למעבד הופך לאחד הרכיבים הקריטיים ביותר בארכיטקטורה. ב־CES 2026 מציגה Valens Semiconductor את התפקיד הזה באופן חד וברור, עם התבססות תקן MIPI A-PHY כעמוד השדרה של קישוריות חיישנים ברכב.

הכרזה משותפת עם Sakae Riken Kogyo היפנית חשפה את מראת-המצלמה (e-Mirror) הראשונה בשוק המוכנה לייצור המבוססת על A-PHY. המערכת, המשלבת את ערכת השבבים VA7000 של Valens, מספקת סדר גודל יותר נתוני הדמיה לעומת פתרונות קיימים – ברזולוציה גבוהה ובקצב של 60fps, תוך עמידות גבוהה להפרעות אלקטרומגנטיות.

המשמעות אינה רק איכות תמונה משופרת, אלא יכולת תפיסה מדויקת יותר עבור מערכות ADAS ונהיגה אוטונומית. יותר נתונים, מועברים באמינות, מאפשרים החלטות טובות יותר – וזהו תנאי יסוד ל-AI פיזי.

המהלך התחזק עם הודעה על זכיית תכנון רביעית ל-VA7000 בפרויקט של יצרנית רכב פרימיום גלובלית הפועלת בשוק הסיני, עם תחילת ייצור מתוכננת ב-2027. רצף הזכיות ממחיש כיצד A-PHY מתגבש כסטנדרט חיבור החיישנים לדור הבא של ארכיטקטורות רכב.

Valens אינה מציגה “מוצר קצה”, אלא שכבת תשתית שקטה אך חיונית: בלי קישוריות חיישנים מהירה, יציבה ותקנית – אין תפיסה איכותית, ובלי תפיסה איכותית אין Physical AI אמין.

 CaPow האנרגיה כגורם שמכריע אוטונומיה

בעוד מרבית ההכרזות ב־CES 2026 עוסקות בחישוב, אלגוריתמיקה ותפיסה, CaPow מפנה זרקור לאתגר פחות מדובר אך מכריע: אנרגיה. לא כוח עיבוד, אלא זמינות תפעולית רציפה היא זו שמגבילה בפועל את פריסת הרובוטיקה בקנה מידה תעשייתי.

ב־CES 2026 הציגה החברה את GEMS – Genesis Energy Management System – מערכת חכמה לניהול אנרגיה בציי רובוטים ניידים. מדובר בשכבת ניהול שמספקת ראות בזמן אמת לצריכת האנרגיה של הצי כולו, ומתרגמת נתונים להחלטות תפעוליות.

GEMS מאפשרת ניטור מרחוק, זיהוי צווארי בקבוק, אופטימיזציה של זמינות הצי ואינטגרציה עם מערכות תפעול קיימות. במקום להגדיל צי בגלל זמני טעינה, CaPow מציעה למצות את הקיים באמצעות אספקת אנרגיה רציפה בתנועה.

הנתונים שמציגה החברה חדים: עשרות אחוזים מזמן העבודה של ציי רובוטים מתבזבזים על טעינה. המשמעות הכלכלית היא אובדן תפוקה והשקעות עודפות. בפיילוטים, כולל שיתוף פעולה עם Hyundai CRADLE, מדווחת CaPow על זמינות מלאה לצי, צמצום גודל הצי וחיסכון תפעולי משמעותי.

במונחים של Physical AI, CaPow מזכירה אמת בסיסית: בלי אנרגיה זמינה – אין אוטונומיה. זהו נדבך תשתיתי שמאפשר לבינה המלאכותית לא רק לפעול, אלא להישאר פעילה לאורך זמן.

סיכום: לצד הגאדג’טים – התשתית של העשור הבא

 CES 2026 אינה נפרדת מעולמות הצרכנות והגאדג’טים שהפכו אותה לאירוע הטכנולוגי המשפיע בעולם. מסכים, מכשירים חכמים, רובוטים ביתיים וחוויות משתמש ממשיכים להיות חלק בלתי נפרד מהתערוכה – ולעיתים גם שער הכניסה של טכנולוגיות חדשות אל השוק הרחב.

אלא שבמקביל, ובאופן בולט יותר מאי פעם, מתגלה בתערוכה שכבה נוספת: שכבת התשתית. שכבה שבה הבינה המלאכותית אינה מוצגת כיכולת מרשימה, אלא כמרכיב תפעולי שמיועד לפעול בעולם הפיזי – בקנה מידה, באמינות ותחת מגבלות אמיתיות של זמן, אנרגיה, בטיחות ורגולציה.

הסקירה הנוכחית אינה מבקשת למצות את כל רוחב היריעה של CES 2026, אלא להתמקד במדגם מייצג של הכרזות וחברות, אשר יחד משרטטות את הכיוון התעשייתי של השנים הקרובות. דרך פלטפורמת Rubin של NVIDIA,  ארכיטקטורות הרובוטיקה של Qualcomm, הרצף החישובי של AMD, מחשוב הקצה התעשייתי של Intel, ושכבות העומק שמביאות חברות כמו CEVA, Hailo, Innoviz, Valens ו-CaPow – נחשפת תמונה מערכתית ברורה.

זו תמונה של AI שיורד מהענן אל השטח, עובר מהדגמות למציאות תפעולית, ומתחיל להניע מערכות שפועלות ליד בני אדם – ברצפת הייצור, בכביש, במחסן, בעיר החכמה ובמערכות אוטונומיות מורכבות.

במובן הזה, CES 2026 אינה מחליפה את תערוכת הגאדג’טים המוכרת – אלא מוסיפה לה רובד חדש ובשל יותר. רובד שבו החדשנות נמדדת לא רק בשאלה מה אפשר להציג, אלא במה ניתן לפרוס, לתחזק ולהפעיל לאורך זמן.

זהו הרגע שבו הבינה המלאכותית מפסיקה להיות רק סיפור על יכולות – והופכת לסיפור על תשתיות. לא כהצהרה עתידית, אלא כמציאות שמתחילה להתגבש כאן ועכשיו.

---