החברה הישראלית פתחה הרשמה לגישה מוקדמת למערכת המשפרת ביצועי ריצה בלי לדרוש שינוי בקוד המקור. בדוגמה עם LTX-2.5 דיווחה על קיצור זמן יצירת וידאו 4K מ־250 ל־134 שניות.
doubleAI, החברה שהקים אמנון שעשוע, הציגה ב־19 באוקטובר את Maxwell, מערכת שהיא מכנה Code Execution Model. הרעיון הוא לבחון את התוכנה בזמן פעולתה, את החומרה שעליה היא רצה ואת הנתונים שהיא מעבדת, ולאתר שינויים ברמת הביצוע שיכולים להפחית זמן עיבוד. החברה פתחה רישום לגישה מוקדמת מבוקרת; המוצר אינו זמין עדיין בשימוש כללי.
בדוגמה טכנית שפירסמה doubleAI, השתמש הצוות ב־Maxwell כדי לשפר את צינור ההסקה של LTX-2.5, מודל ליצירת וידאו שכבר עבר אופטימיזציה ידנית. לפי נתוני החברה, יצירת קטע וידאו ברזולוציית 4K על שני מעבדי NVIDIA B200 ארכה 134 שניות לאחר השינויים, לעומת 250 שניות קודם לכן — שיפור פי 1.87 בתרחיש הנבדק.
החברה מפרטת שהשיפורים נוגעים בין השאר לאופן חלוקת פעולת הקשב בין שני GPU, לחלוקת הפריימים לאריחים ולקרנלים במפענח. היא פרסמה הסבר טכני ומפנה לשינויים בקוד, אך אין בכך benchmark חיצוני מקיף לתוכנות ולעומסי עבודה אחרים. יש לקרוא את המספרים כמדידה של צינור עיבוד מסוים על חומרה מסוימת.
עבור מפעילי תשתיות AI, גם שיפור ממוקד בניצול GPU עשוי להיות משמעותי כאשר אותו עומס חוזר בהיקף גדול. השאלה המסחרית שנותרה פתוחה היא עד כמה Maxwell תוכל להפיק שיפורים דומים בעומסים מגוונים ובסביבות ייצור, וכיצד תאומת שקילות התוצאות לאחר כל שינוי.
