החברה דיווחה על הכנסות של 16.2 מיליון שקל במחצית הראשונה של 2026, כאשר כמחציתן נבעו מרישיונות SaaS. במקביל, חלף המועד שבו יכול היה לקוח בינלאומי לצמצם את עסקת המסגרת שנחתמה בהיקף של כ-78 מיליון דולר. מספר המכונות הנייחות המנוטרות באמצעות מערכת DataMind AI הוכפל ל-214, ולצדן מנטרת החברה 117 משאיות וכלי צמ"ה
חברת רייזור לאבס (Razor Labs), המפתחת פתרונות מבוססי בינה מלאכותית לתעשיית הכרייה, דיווחה על הכנסות של כ-16.2 מיליון שקל במחצית הראשונה של 2026, עלייה של כ-4% לעומת התקופה המקבילה אשתקד. לצד העלייה המתונה יחסית בהכנסות הכוללות, החברה הציגה שינוי משמעותי בתמהיל ההכנסות, עם גידול בהכנסות החוזרות מרישיונות תוכנה.
כ-50% מהכנסות החברה במחצית הראשונה נבעו מרישיונות SaaS, לעומת כ-14% בתקופה המקבילה אשתקד. ה-ARR – ההכנסה השנתית החוזרת – הגיע לכ-15.5 מיליון שקל, לעומת כ-3.3 מיליון שקל במחצית הראשונה של 2025, גידול של כמעט פי חמישה.
הרווח הגולמי הסתכם בכ-7.7 מיליון שקל, עלייה של 14.8% לעומת התקופה המקבילה, ושיעור הרווח הגולמי עלה לכ-48% מההכנסות, לעומת כ-43% אשתקד.
עם זאת, החברה עדיין פועלת בהפסד. ההפסד מפעולות רגילות במחצית הראשונה של השנה הסתכם בכ-9.1 מיליון שקל, לעומת הפסד של כ-8.1 מיליון שקל בתקופה המקבילה. לדברי החברה, הגידול בהפסד נבע בין היתר מהרחבת פעילות המחקר והפיתוח ומהשקת מוצר חדש לניטור משאיות כבדות וציוד מכני הנדסי. רייזור לאבס מעריכה כי הגידול הצפוי בהכנסות החוזרות במחצית השנייה של השנה יתרום לצמצום ההפסד.
עסקת ה-78 מיליון דולר ממשיכה במתכונתה המקורית
במקביל לפרסום התוצאות הכספיות דיווחה רייזור לאבס על התפתחות בעסקת הדגל שלה עם לקוח בינלאומי גדול בענף הכרייה. העסקה, שעליה דיווחה החברה בדצמבר 2025, היא בהיקף כולל של כ-78 מיליון דולר.
על פי החברה, חלף המועד שנקבע בהסכם שבו הייתה ללקוח אפשרות לצמצם את עסקת המסגרת להיקף בסיסי יותר. לפיכך, העסקה ממשיכה בהתאם למתכונתה המקורית ובהיקף המלא, בכפוף לתנאי ההסכם.
העסקה מבוססת על הטמעת מערכת DataMind AI של רייזור לאבס, המיועדת לניטור וחיזוי תקלות בציוד המשמש בתעשיית הכרייה. המערכת מנתחת מידע המגיע ממכונות ומציוד תעשייתי ומנסה לזהות הידרדרות במצבם ותקלות פוטנציאליות לפני שהן מובילות להשבתת הציוד.
214 מכונות ו-117 כלי רכב כבדים
במהלך המחצית הראשונה של 2026 המשיכה החברה להרחיב את פריסת המערכת באתרי כרייה. מספר המכונות הנייחות המנוטרות באמצעות הטכנולוגיה שלה הגיע לכ-214, גידול של 108% בהשוואה לסוף המחצית הראשונה של 2025.
לצד הפעילות בציוד הנייח, רייזור לאבס מרחיבה את פעילותה גם לתחום הציוד הנייד במכרות. נכון למועד פרסום הדוח מנטרת החברה 117 משאיות כבדות וכלי צמ"ה באמצעות מוצר שהושק בסוף 2025.
המערכת מתחברת למחשבי הרכב ומנתחת באמצעות AI מאות נתוני חיישנים ופרמטרים תפעוליים. לדברי החברה, חלק מהמידע המופק ממערכות הרכב אינו נגיש באופן ישיר למפעילי הציוד, והמערכת שפיתחה מאפשרת לפענח אותו באופן אוטומטי ולשלב אותו עם מידע הנדסי וספרות טכנית של יצרני הציוד.
רייזור לאבס משלבת בתהליך גם מודלי שפה גדולים (LLMs), במטרה לחבר בין נתוני הרכב לבין ידע הנדסי ולהפיק אבחון של תקלות ותהליכי הידרדרות. לדברי החברה, המערכת מסוגלת בחלק מהמקרים לזהות התפתחות של תקלות יותר מחודש לפני שהן מתגלות באמצעים המקובלים.
החברה רואה בתשתית זו בסיס גם ליישומים נוספים מעבר לתחזוקה חזויה. בין היתר היא בוחנת שימוש בנתונים לשיפור אופן ההפעלה של משאיות וציוד הנדסי, תחום שעשוי להרחיב בעתיד את היישומים של DataMind AI באתרי כרייה.
רז רודיטי, מייסד שותף ומנכ"ל רייזור לאבס, מסר כי המחצית הראשונה של 2026 משקפת מעבר לקצב משמעותי יותר של הכנסות מרישיונות תוכנה, לצד חדירת המוצר החדש לניטור משאיות וציוד כבד. לדבריו, העלייה ב-ARR ובמשקל הכנסות ה-SaaS משקפת את המעבר של החברה למודל המבוסס יותר על הכנסות חוזרות.
עוד ציין רודיטי כי החברה ממשיכה להעמיק את הפעילות אצל לקוחות קיימים ובמקביל מקדמת פיילוטים ומשאים ומתנים עם חברות כרייה נוספות ברחבי העולם, במטרה להרחיב את בסיס הלקוחות של DataMind AI.
מיכאל זולוטוב, מייסד שותף וסמנכ"ל הטכנולוגיות של החברה, ציין כי הביקוש למוצר לניטור משאיות כבדות וציוד הנדסי היה גבוה מהצפוי. לדבריו, הגישה לנתוני הציוד והיכולת לנתח אותם באמצעות AI עשויות לאפשר לחברה לפתח בעתיד יכולות נוספות, ובהן כלים לשיפור תפעול הציוד ולא רק לחיזוי תקלות.
קרדיט: רייזור לאבס / דיווחי החברה
בתמונה: מייסדי רייזור לאבס. צילום- ניר סלקמן.jpeg
