תוכנית Weebit Matrix IMC מציעה ערכות חומרה לתעשייה ולאקדמיה לבחינת ארכיטקטורות חישוב חדשות. הגישה מותנית באישור פרויקט המחקר, והחברה מדגישה כי נותרו אתגרים בדרך לפתרון מסחרי.
וויביט ננו הודיעה בתחילת החודש על השקת תוכנית המחקר Weebit Matrix In-Memory Compute, המאפשרת לחוקרים מהתעשייה ומהאקדמיה לפתח ולבחון אלגוריתמים ומערכות המבצעים חישובים בתוך הזיכרון. התוכנית מספקת ערכות חומרה המבוססות על טכנולוגיית הזיכרון ההתנגדותי ReRAM של החברה.
חישוב בתוך הזיכרון נועד לצמצם את העברת הנתונים בין המעבד לזיכרון, המהווה צוואר בקבוק בעומסי בינה מלאכותית. לפי החברה, הפלטפורמה תאפשר לחוקרים לבדוק על חומרה את צריכת ההספק, ההשהיה והדיוק של ארכיטקטורות כאלה.
שבב Weebit Matrix כולל מערך Crossbar בגודל 32×32, המיועד לפעולות כפל וצבירה, כפל וקטור במטריצה, קונבולוציה, רשתות עצביות מבוססות דחפים וחישוב אנלוגי.
התוכנית מציעה שתי חבילות: ערכת הערכה עם גישה ישירה לחומרה, וערכת Quick-Start הכוללת לוח IMC, תת־מערכת FPGA וקוד לדוגמה. שתיהן כוללות דגימות שבבים ארוזים, תיעוד ולוח עם תושבת לשבב.
הערכות זמינות לחוקרים שפרויקטיהם יאושרו בהתאם למיקוד התוכנית. המשתתפים ישתפו את וויביט בממצאים ובמשוב. החברה מתכננת להדגים את הפלטפורמה בתערוכת electronica במינכן, ומבהירה כי נותרו אתגרים טכניים לפני הבאת פתרון IMC מסחרי לשוק.
